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Documents/WorkPanel优化方案.md

-现有架构分析
-后端架构
-核心组件
-WorkPanelDataCollector - 实现IWorkPanelDataCollector接口，负责收集和存储事件
-DefaultEventManager - 负责创建各种类型的事件对象
-SseEventSender - 负责通过SSE发送事件到前端
-EventDataManager - 负责构建事件数据，用于发送到前端
-EventDeduplicationService - 负责事件去重
-WorkPanelEventSubscriber - 负责订阅工作面板事件
-WorkPanelService - 提供工作面板状态查询服务
-数据流向
-Agent执行过程中产生事件
-事件被WorkPanelDataCollector收集和存储
-通过订阅机制，事件被推送到SseEventSender
-SseEventSender使用EventDataManager构建事件数据
-通过SSE连接将事件数据发送到前端
-主要问题
-职责不清：
-WorkPanelDataCollector既负责收集又负责订阅管理
-DefaultEventManager和WorkPanelDataCollector之间职责重叠
-SseEventSender和EventDataManager功能分离但紧密耦合
-冗余代码：
-多个组件都有相似的事件处理逻辑
-事件去重逻辑分散在多个地方
-重复的对象转换和序列化逻辑
-过度工程化：
-太多的小型服务类，增加了复杂性
-过度使用依赖注入和组件拆分
-前端架构
-核心组件
-TimelineService - 协调Timeline相关的各种服务
-TimelineSseManager - 管理SSE连接和事件处理
-SseConnectionManager - 管理SSE连接生命周期
-SseEventListenerService - 解析SSE消息
-SseEventProcessorService - 处理SSE事件
-EventProcessingOptimizer - 优化事件处理
-主要问题
-服务层次过多：
-简单的SSE事件处理被拆分成太多小的服务类
-服务之间的依赖关系复杂
-缺乏清晰的数据流：
-事件处理流程在多个服务间跳跃，难以追踪
-已更新待办
-架构设计方案
-基于对现有代码的分析，我提出以下方案：
-后端架构
-设计目标
-减少不必要的抽象层和服务类
-明确各组件职责边界
-事件处理流程
-降低组件间的耦合度
-后的架构
-EventService - 统一的事件服务
-合并DefaultEventManager和EventDataManager的功能
-负责创建、构建和发送事件
-集成事件去重逻辑
-WorkPanelService - 工作面板核心服务
-合并WorkPanelDataCollector的部分功能
-负责事件的收集、存储和订阅管理
-直接依赖EventService进行事件发送
-移除冗余组件
-移除WorkPanelEventSubscriber（功能合并到WorkPanelService）
-移除SseEventSender（功能合并到EventService）
-移除EventDataManager（功能合并到EventService）
-数据流向
-Agent执行过程中产生事件
-WorkPanelService收集和存储事件
-WorkPanelService通过EventService发送事件到前端
-EventService负责构建事件数据并通过SSE发送
-前端架构
-设计目标
-服务层次结构
-明确数据流路径
-减少不必要的服务类
-后的架构
-TimelineService - 时间轴核心服务
-合并TimelineSseManager和SseConnectionManager的功能
-负责SSE连接管理和事件处理
-直接处理事件解析和优化
-移除冗余服务
-移除TimelineSseManager（功能合并到TimelineService）
-移除SseEventListenerService（功能合并到TimelineService）
-移除SseEventProcessorService（功能合并到TimelineService）
-数据流向
-建立SSE连接
-TimelineService接收和解析事件
-TimelineService优化和处理事件
-事件传递给UI组件展示
-技术实现要点
-事件去重：
-在EventService中集中实现事件去重逻辑
-使用更高效的缓存策略
-对象池：
-保留MapPoolService用于对象复用
-优化对象池管理策略
-错误处理：
-统一异常处理机制
-错误日志记录
-性能优化：
-批量处理事件发送
-优化事件数据构建过程
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